Wei Fang
MiroMind 人工智能研究科学家
wei.fang at miromind.ai
fangwei123456g at gmail.com
我目前是 MiroMind 的人工智能研究科学家。
我在北京大学计算机学院获得博士学位,指导老师为田永鸿教授。博士期间,我也与北京大学的余肇飞教授、法国国家科学研究中心的 Timothée Masquelier 研究员、中国科学院自动化研究所的李国齐教授长期合作。
我的主要研究方向包括脉冲神经网络的学习算法和网络结构设计。
欢迎对我研究感兴趣的团队联系我。
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教育和工作经历
- 2015.9 - 2019.6,学士,清华大学自动化系
- 2019.9 - 2024.6,博士,北京大学计算机学院
- 2024.7 - 2025.2,助理研究员,北京大学信息工程学院
- 2025.3 - 2026.2,博士后,耶鲁大学电子与计算机工程系
- 2026.3 - 至今,MiroMind,人工智能研究科学家
部分奖励荣誉
- 2023 年度“石青云院士优秀论文奖”
- 2024 年度北京大学优秀毕业生
- 2024 年度北京市普通高等学校优秀毕业生
- 2024 年度北京大学优秀博士学位论文
- 2025 年度 CCF 博士学位论文激励计划(CCF 优博)
项目
- SpikingJelly:开源脉冲神经网络深度学习框架,我是主要贡献者之一。
- Python JPEG Encoder:从零开始构建的标准 JPEG 编码器。
- Tello GUI Controller:基于 Qt5 的 Tello 无人机图形界面控制程序。
news
| May 09, 2026 | Homepage refreshed with the al-folio theme. |
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latest posts
| May 09, 2026 | Site refresh |
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selected publications
- Incorporating Learnable Membrane Time Constant to Enhance Learning of Spiking Neural NetworksIn IEEE/CVF International Conference on Computer Vision, 2021
- Deep Residual Learning in Spiking Neural NetworksIn Advances in Neural Information Processing Systems, 2021
- SpikingJelly: An Open-source Machine Learning Infrastructure Platform for Spike-based IntelligenceScience Advances, 2023Recommended by Nature Computational Science in the Research Highlight article: A Full-stack Platform for Spiking Deep Learning.
- Parallel Spiking Neurons with High Efficiency and Ability to Learn Long-term DependenciesIn Advances in Neural Information Processing Systems, 2023
- Event2Vec: Processing Neuromorphic Events Directly by Representations in Vector SpaceIn International Conference on Machine Learning, 2026